Huang Renxun répond au choc de DeepSeek
Huang Renxun répond au choc de DeepSeek
Huang Renxun, PDG de Nvidia, a récemment déclaré que le modèle R1 lancé par DeepSeek, une entreprise chinoise d'IA, ne ferait qu'accroître la demande en infrastructures informatiques. Il est donc infondé de craindre une baisse de la demande de puces.
Mercredi (19 mars), heure locale, Huang Renxun a déclaré lors d'une réunion avec des analystes et des investisseurs à la conférence GTC que la compréhension précédente de "R1 pourrait réduire la demande de puces" était complètement fausse, et que la demande informatique future pourrait même devenir beaucoup plus élevée.
En janvier dernier, le modèle R1 lancé par DeepSeek a fait sensation sur le marché. Développé en seulement deux mois, il a coûté moins de 6 millions de dollars et n'utilisait qu'environ 2 000 puces Nvidia. Cependant, les performances de R1 dans des domaines clés peuvent rivaliser avec celles du modèle d'inférence le plus performant d'OpenAI, o1.
Cela a conduit de nombreuses personnes à s'interroger sur l'importance des investissements massifs de nombreuses grandes entreprises technologiques américaines dans les modèles d'intelligence artificielle et les centres de données. Le cours de l'action Nvidia a chuté de près de 17 % le 27 janvier et a continué la semaine dernière de chuter à son plus bas niveau depuis septembre dernier.
Cependant, plusieurs clients majeurs de Nvidia ont réitéré leurs projets d'investissement dans l'IA dans leurs récents rapports financiers. Une analyse des médias a révélé que le taux de croissance réel des dépenses des plus grands opérateurs de centres de données progresse plus rapidement que prévu.
Lors de la réunion d'analystes, il a été mentionné que certains clients de Nvidia développent leurs propres puces pour remplacer leurs produits, comme Google qui collabore avec Broadcom pour développer des puces ASIC. À ce propos, Huang Renxun a fait valoir que de nombreux ASIC ne peuvent pas être déployés dans les centres de données.
Huang Renxun estime que ces grands clients ont besoin de puces plus performantes pour générer davantage de revenus grâce à leur infrastructure, plutôt que d'utiliser des alternatives bon marché pour réduire les coûts. Il a ajouté que les PDG sont très doués en mathématiques et ne se focalisent donc pas uniquement sur les coûts.
Huang Renxun a souligné que les puces des concurrents ne peuvent pas égaler la conception de Nvidia Hopper, et les performances actuelles de Blackwell sont même 40 fois supérieures à celles de Hopper.
Huang Renxun a également présenté des chiffres indiquant que l'entreprise a reçu beaucoup plus de commandes Blackwell que Hopper au cours de la même période. Il a précisé qu'il ne s'agissait que de commandes de fournisseurs de cloud, et que les investissements d'autres entreprises dans des centres de données d'IA viendraient encore gonfler ces chiffres.
Huang Renxun a mentionné que si l'économie américaine tombe en récession, les entreprises clientes pourraient orienter davantage leurs investissements vers les appareils d'IA, car c'est là que réside leur croissance commerciale.
Il a également déclaré que la politique tarifaire proposée par l'administration Trump n'aura qu'un impact mineur sur Nvidia à court terme, car la société continuera de transférer la fabrication de la partie la plus importante de sa gamme de produits aux États-Unis.
Huang Renxun a déclaré que Nvidia utilise déjà la capacité de production de l'usine TSMC en Arizona et qu'à mesure que ses fournisseurs augmentent leur capacité de production, Nvidia augmentera son utilisation.
--------Ce contenu provient du compte officiel de l'Associated Press of Finance
